利用数据库实现高校资料室资料管理系统项目应用开发

为实现对高校大量教学资料的高效管理,利用Visual C++开发软件,并结合数据库技术开发了高校资料管理系统,所建立的数据库保证了对资料规范、高效的管理,所开发出的系统用户界面简单易用,大大提高了工作效率,进一步地提升了高校教学资料的使用价值。     

基于B/S模式的零件加工特征文件传递与存储技术研究

为使ISO14649标准在目前汽车行业中得到应用,研究产品模型数据交换标准(STEP)文件在制造过程中的传递,提出建立远程数据库的方法。首先对STEP和STEP-NC接口进行分析,然后建立基于STEP的B/S模式远程数据库的框架模型,并给出STEP文件的远程传递存储解决方案,最后以汽车发动机零件———连杆为例,对上述技术进行测试和验证。     

UG二次开发在模架设计中的应用

通过对模架的研究和分析,以及对UG二次开发方法的研究与应用。采用UG二次开发技术和数据库技术对模架进行造型设计,从而优化产品设计结构,缩短产品开发周期,提高了产品设计效率。     

挖掘机液压缸参数化设计及研究

通过二次开发工具UG/Open,以挖掘机工作装置中的液压缸为例,提出UG二次开发参数化设计方法.利用MFC实现UG对话框界面和后台数据库的连接,最终完成液压缸零件参数的自动提取,提高了零件的设计效率.     

基于数据库的Pro／E自动装配技术

研究了Pro／E环境下的自动装配技术。以轨道车辆车下设备的装配为例,利用数据库技术和Pro／TOOLKIT开发工具进行二次开发,实现了Pro／E环境下的自动装配。     

SQL server的分布式光纤温度传感器校准数据采集方法

利用Lab VIEW数据采集系统平台,提出了一种采用SQL server技术访问InterBase数据库的数据采集方法.该方法先将分布式光纤温度传感器自带的GDB格式数据,以数据表的形式存入SQL Server特定数据库中,然后通过Lab VIEW数据采集系统以数组形式显示,最后将数组数据保存在Excel文件中,以便数据分析处理.运行调试结果表明,该方法对被校分布式光纤温度传感器的校准数据采集保存快速,操作分析方便,可视化效果好.     

Deform有限元模拟软件材料数据库的开发与应用

Deform是专业化金属塑性成形有限元模拟软件之一,在金属2D/3D成形加工和热处理工艺的模拟分析方面得到了广泛应用。然而,在Deform自带的材料数据库中缺乏常用合金的数据,迫切需要对其进行完善。在Deform原有材料库的基础上对材料数据库进行二次开发,建立了涵盖常用60种钢、26种高温合金和30种钛合金的材料数据库,实现了材料数据库与Deform有限元模拟软件的无缝集成,完善了Deform材料数据库,并验证了所添加材料的可靠性,从而达到了Deform有限元模拟软件为实际生产提供方便服务的目的。     

Qform材料数据库的完善与应用

Qform是基于有限元计算方法专门用于解决锻造问题的专业化的模拟软件之一,模拟速度快、实用性强、用户效益高,但是Qform自带的材料数据库存在合金种类稀少且常用合金数据缺乏等不足,急需完善。在Qform原有材料数据库的基础上,对国内外常用合金数据进行了搜集和处理,建立了涵盖常用的31种钢、26种高温合金和13种钛合金的材料数据库,并成功地将材料数据库嵌入到Qform有限元模拟软件中。最终完善了Qform材料数据库,并验证了所添加材料的可靠性,从而为Qform有限元模拟提供更广泛和可靠的数据。     

西门子WinCC flexible的SQL数据库操作

通过微软数据源管理器ODBC建立WinCC flexible与SQL数据库的连接,并借助WinCC flexible脚本系统,来完成实际工程中比较复杂的过程值以及报警记录的归档。     

Design and implementation of a relational database of macroscopic cross-sections for steady-state and transient analysis in a medium sized PWR

This paper deals with the design and implementation of a relational database of macroscopic cross-sections as well as validation and its usage as a component in steady-state and transient analysis. These types of analysis are definitely designated as data-driven processes in which their behavior is changed based on data. The data in this manner can be the variation of fuel composition density as well as the fuel temperature during the reactor operation or in some accidents. In order to gain the accurate results in transient analysis, applying these variations is inevitable. Therefore, for each changing in fuel behavior, the new set of macroscopic cross-sections must be reproduced by performing the lattice calculations at run-time. During recent years some approaches have been done in both academic and commercial areas to take advantage of already calculated cross-sections instead of recalculate them by lattice codes during the analysis. Using this approach leverages the computation performance by reducing the floating point operations which can decrease the CPU load as well as the calculation time. Although this approach delivers a good performance in terms of time and computation, when a large number of fuel or reactor core circumstances are subjected to be analyzed the accuracy is became an important point. In this situation the cross-sections for all expected conditions must be already calculated. This cause the large number of cross-section data which must be stored and managed somehow. The system applied in this study to store and manage these cross-section data sets is a relational database management system (RDBMS) which is based on Microsoft SQL Server 2008 Management System. The node wise macroscopic cross-sections for each nominal and off-nominal of a typical medium sized PWR reactor core conditions which are calculated by WIMS-D5 and CITATION codes are tabulated in this system and can be retrieved by structured query language extremely rapid on demand.